如何使用不需要的区域和孔区域过滤二进制图像

Question

我有一个需要你帮助的难题。我有一个二进制图像，维护一些不需要的区域（小白点）和空洞区域（图1）。我的想法是，第一个我将通过计算区域这些区域删除不需要的区域，然后过滤小面积值。在第二步，我填写孔区域，使图像清晰。你认为最好的方法是填补孔区域。你有任何想法解决它。你能帮我用matlab实现吗？非常感谢。这是我删除不需要的区域的参考代码。但它需要门槛条款。您可以在here

下载图像测试

function exImage=rmUnwantedRegion(Img,threshold)
    lb = bwlabel(Img);
    st = regionprops(lb, 'Area', 'PixelIdxList' );
    toRemove = [st.Area] <threshold; % fix your threshold here
    exImage = Img;
    exImage( vertcat(st(toRemove).PixelIdxList ) ) = 0; % remove
 end

Answer 1

以下是基于我的评论的示例实现：

subplot(1,3,1), imshow(input);
title('Original Image');

计算图像的开口：

openInput=bwareaopen(input, 20);    
subplot(1,3,2), imshow(bwareaopen(input, 20));
title('Opened Image');

随后结束：

ClosedInput = imclose(openInput,ones(10)); 
subplot(1,3,3), imshow(ClosedInput);
title('Closed Image');

结果：

Answer 2

假设白色像素为1 黑是0 步骤1： 使用convul​​tion矩阵（http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_%28image_processing%29）

带模糊过滤器

第2步： 使用某个静态值（例如0.5）对每个像素进行阈值

如果像素> 0.5像素= 1   else pixel = 0

Answer 3

这看起来像二元dilation和erosion的工作。通常首先进行侵蚀以去除不需要的噪声，然后用相同的结构元素进行扩张以填充侵蚀留下的间隙。 Matlab使用strel为形态学操作创建结构元素。您还可以阅读有关形态学运算符here

的信息

示例：

SE=strel('square',5);
im_eroded=imerode(im,SE);
im_dilated=imdilate(im_eroded,SE);

Answer 4

您需要进行侵蚀（Wikipedia或Matlab），然后进行扩张（Wikipedia或Matlab）。这是使用Matlab中的 imerode 和 imdilate 函数完成的。

这样做需要使用带有形状（'square'，'disk'，'octagon'等）和大小的strel function来指定元素的大小以及扩展。

SE=strel('disk',5);
im_eroded=imerode(im,SE);
im_dilated=imdilate(im_eroded,SE);