过滤不需要的blob（检测图像中的数字）

Question

我正在编写有趣的应用程序，我希望从跑步者T恤中获取数字。我正在玩AForge.NET和emguCV以获得理想的结果，我认为我非常接近解决我的问题，但我仍然想从更有经验的用户那里得到意见。 首先我有这个图像：

之后，我将它应用于最大对比度和一些闪电，我得到了这个结果：

接下来，我将图像二值化并获得最终结果： [^]

接下来，我应用一些基本的过滤器来清除小blob和非常大的blob。接下来，我尝试找到高度为＆gt;宽度的blob，之后我尝试找到相似的blob大小和形状，它们是彼此相邻的。 这是我的方法，在大多数情况下适合我。作为补充，我创建了可能被认为是字母的可能blob的直方图。这意味着我在该矩形中寻找2种主色。如果两种主色是黑色（ish）或白色（ish），我知道它是跑步者衬衫上的数字。 我想知道的是，你会采取什么不同的方法吗？像混合通道一样，转换为HSV空间并可能过滤黑色？ 我的整个想法是获得那些不是数字的少量blob的数字。 我会很感激任何建议。 评论和想法很好，如果你想编写代码请做。 谢谢......

Answer 1

您需要仔细考虑为什么要执行这些步骤。你在做什么似乎有点随机。它可能适用于一个图像但不适用于其他图像。我的建议：

1. 尽量保持简单
2. 以灰度或二进制工作（早期丢弃颜色 - 它确实没有什么对您有用的信息）
3. 明确这需要适用的情况（倒置字体，字体大小，旋转，背景）
4. 有一个图像训练和测试数据库，你可以评估你的方法，所以这不仅仅是一个主观的评价！
5. 有很多关于这个主题的文献。我建议你阅读它而不是重新发明轮子！你可以花多年时间来做这件事！

Answer 2

查看图像的特征，您可能首先检测正方形，因为文本处于白色块中。不确定aforge是否可以检测到正方形，但其他库可能会这样做。

Answer 3

很好的问题，有很多方法可以做到这一点。 我建议你阅读：Image Processing: Algorithm Improvement for 'Coca-Cola Can' Recognition

好的，你的文字，我想我会先找到白色方块 接下来使用一些OCR来检测数字（openCV）或训练你自己的神经网络。或者也许对每个黑色数字（可能在其上下区域）进行评级，这样就可以区分6和9。