如何从二进制图像中删除不需要的黑色区域？

Question

我已将图像二值化并计算其黑白像素。在像素计算之后，计算黑色像素的比率，即R =（no：黑色像素/ no：白色像素+ no：黑色像素）* 100。如果R> 20％则眼睛处于打开状态，否则我必须使用此结果来声明眼睛是打开还是关闭。但是当我计算出这个比例时，它并不是我想要的。我认为由于图像中不需要的黑色区域，黑白像素的计算可能存在一些误差，或者可能是阈值处理图像时出现问题。我正在使用Otsu的方法进行阈值处理image。 在找到这个主题的同时，我也尝试了`openInput = bwareaopen（bw，80），但这不适合删除不需要的黑色区域。请帮助我删除不需要的区域。

close all
clear all
I=imread('op.jpg'); 
I=rgb2gray(I);
thres_level=graythresh(I); % find the threshold level of image
bw=im2bw(I,thres_level); % converts an image into binary
figure, imshow(bw);
totnumpix=numel(bw); % calculate total no of pixels in image
nwhite_open=sum(bw(:)); % calculate the black pixels in image;
nblack_open=totnumpix-nwhite_open; %calculate white pixels in image;
R=(nblack_open/(nblack_open+nwhite_open))*100

Answer 1

区域打开区域的表面小于您输入的参数。在你的情况下，它可能没有帮助。

我认为黑/白比率不是解决方案。我要么：

• 检测虹膜（主题上有多个有效的文章/帖子，主要是使用霍夫变换），如果检测失败，则关闭眼睛。
• 如果您有原始彩色图像，则使用皮肤检测（HSV颜色空间中的简单颜色阈值处理）。因为皮肤的比例会决定眼睛闭合的时间。