Question

我有一组灰度图像，如下所示：

这是一个示例图像，因为我无法发布原始图像。每个图像都有一个带纹理的区域，一个纯白色水印（pos）和许多不需要的黑色空间。

理想情况下，此图片应裁剪为：

每张图片中的水印可能略有不同，但纯白色文字总是非常薄。

图片看起来非常不同，这是另一个例子

这个只需要在左边裁剪

另一个：

这个需要在顶部和底部裁剪：

和另一个

这个需要在顶部和右侧裁剪。请注意，我在此图片中留下了水印。理想情况下，水印也会被删除，但我想没有它会更容易。

这是水印的图片，它在现实中的样子。

图像大小不一，但通常很大（超过2000x2000）。

我正在寻找python中的解决方案（也许是cv2）。

我的第一个想法是使用这样的东西： Python & OpenCV: Second largest object

但此解决方案代码对我失败

Answer 1

我在C＃和C ++中工作并且不在python中工作，但可以向你推荐逻辑。

您需要对图像进行两次扫描，一行扫描，另一行扫描。

由于您说图像的不需要部分始终是黑色，因此只需读取两次扫描中的像素值。如果某行中所有像素的颜色为黑色，则可以选择或删除该行。列式扫描可以遵循类似的步骤。

现在我们不能如此轻易地消除行和列，所以只需记下冗余的行和列，然后使用以下代码裁剪图像:(我将使用emgucv库在C＃中编码，但它很容易理解for python）

Mat original_image = new Mat();
Rect ROI = new Rect(x,y,width,height);
Mat image_needed_to_crop = new Mat(original_image,ROI);

此代码仅从原始图像中提取感兴趣的区域。