Question

我正在使用Py2neo，但这可能并不重要，因为这很可能需要通过编写Cypher查询来完成。

基本上，我想在子图中找到一条最短路径，其中子图是整个图的大部分，但是去掉了边的一小部分（百万分之一或更少）。 / p>

例如，假设我有节点A，B和C，以及边缘（A-> B），（A-> C），（B-> C）。当然，从A到C的最短路径是通过直接连接。但是，如果我想找到没有使用该边缘的最短路径，那么它必须是A B C.

此外，这将是用户可以在多用户（Web）应用程序中指定的内容。所以我无法真正改变数据库本身...如果这不是一个问题，我可以在边缘创建一个属性＆＃34;允许：true / false＆＃34;并将其设置为false，但这会使所有当前用户的应用程序行为混乱。

对此的一种变化是禁止使用：sessionID1，sessionID230，sessionID1010＆＃34;，即实际存储哪些应用会话想要在边缘本身中排除该边缘，但这似乎也不理想。

当然，我实际上可以在python中实现BFS，方法是根据需要从neo4j获取节点并将它们保留在队列中而不是让neo4j进行搜索，但是肯定会慢得多，对吧？

有什么想法？感谢

编辑：请求查看代码。

以下是我目前在索引中首次查找两个节点之间的最短路径的方法。现在图像中还有一个边缘列表（即唯一关系），在最短路径搜索中必须忽略这些边缘。

from py2neo import neo4j

g = neo4j.GraphDatabaseService()

def shortest_path(a, b):
    a = g.get_indexed_node("worddex", "word", a)
    b = g.get_indexed_node("worddex", "word", b)
    if not a and b: return None
    query_string = "START beginning=node(%d), end=node(%d) MATCH p = shortestPath(beginning-[*..100]-end) RETURN p" % (a._id, b._id)
    result = neo4j.CypherQuery(g, query_string).execute()
    if not len(result): return None
    p = result[0].p
    ret = []
    for node in p.nodes:
        ret.append(node["word"])
    return ret

编辑2：示例控制台：http://console.neo4j.org/r/3c1rgn

很容易找到最短的友谊路径＆＃34;在任何两个人之间，但如果我们想要找到不会涉及特定的friendshi rel（或特定的友谊rels）的最短友谊路径，但是不首先修改数据库呢？例如，我们希望找到从鲍勃到乔的最短友谊路径，其中我们暂时认为鲍勃和乔不是朋友本人，也不是爱丽丝和珍妮特。

Answer 1

你不能使用＆＃39; allShortestPaths＆＃39; cypher中的选项并使用它来使用python拒绝包含某些特定rel类型或节点类型的路径？我想这将取决于你想要限制结果的方式和参数，以及是否只能使用cypher以路径的形式返回python来检测它们。

另一种方法是指示Cypher将所有可能的路径从一个节点返回到另一个节点（这里可以在查询中应用一些智能限制）。

然后根据Cypher返回的路径集合，您可以运行一些Python代码来拒绝包含您不感兴趣的特定rel类型或节点类型的路径。然后您将留下一个集合适合您的验收标准的可能路径（最短的条件除外）。然后，您可以使用python简单地计算路径的长度，并使用最小的。

实际上，Cypher本身可以为所有路径返回路径的长度。之前已经提到过，here is the question供您参考。这个问题的公认答案就是我所说的。

找到排除特定边缘的最短路径？

1 个答案: