我在R之外创建了一些模拟数据（例如，一个矩阵，例如三列，每列有10,000个值，每个都有相同的概率）。数据摘录如下
Total1 Total2 Total3
1 448824 7895.13 42233
2 297701 8068.44 37376
3 399065 4823.11 10423
4 425672 7567.62 65052
5 487482 7360.86 74758
6 400459 4344.44 39242
7 504143 7336.72 42842
我想在这三个变量之间定义我自己的相关矩阵，这三个变量由列中的数据表示，并使用R中的copula函数生成聚合分布。我是否需要将每列中的10,000个值转换为分布首先，我可以在copula中使用它，创建用户定义的分布作为copula包中的边距对象？文档说＆＃34;用户定义的分布，例如，花哨，可以用作边距，前提是可以使用dfancy，pfancy和qfancy。＆＃34;那么，如何为我的10,000个值中的每一个创建三个用户定义的分布，以及如何使用我自己指定的3x3相关矩阵应用copula（例如正常分布）来创建聚合分布？