将多变量数据拟合到具有时变相关的copula

时间:2018-07-19 14:55:31

标签: r

我有一个包含35个变量和123个观测值的时间序列,我找不到用R将其拟合到允许变量随时间变化的多变量copula的方法。
我尝试使用copula软件包将数据拟合到Student t copula:

data.p <- pobs(data)

tCop <- tCopula(data.p, dim=d, dispstr="un", df=5)
tc.mpl <- fitCopula(tCop, data.p, method="mpl", estimate.variance=FALSE)
fit.tcop <- fitCopula(tCop, data.p, method="ml")

我有几条错误消息,但不起作用。而且我不确定该公式是否会提供时变相关矩阵。
这样的copula是否存在,并且可以用R做到吗?

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