Question

我通过使用pandas melt和groupby以及值和变量创建了以下数据帧。我使用了以下内容：

df2 = pd.melt（df1）.groupby（[＆＃39; value＆＃39;，＆＃39;变量＆＃39;]）[＆＃39;变量＆＃39;]。count（）。unstack （＆＃39;可变＆＃39）。fillna（0）

         Percentile     Percentile1     Percentile2     Percentile3
value                                               
None          0             16              32              48
bottom        0             69              85              88  
top           0             69              88              82  
mediocre     414           260             209             196

我希望创建一个排除＆＃39;无＆＃39;行并创建“底部＆＃39;”，“＆＃39; top＆＃39;”和“＆＃39; medoocre”之和的百分比。行。欲望输出如下。

         Percentile     Percentile1     Percentile2     Percentile3
value                                               
bottom        0%          17.3%             22.3%              24.0%    
top           0%          17.3%             23.0%              22.4%    
mediocre     414%         65.3%             54.7%              53.6%

我正在努力解决的一个主要问题是创建一个新行来等于输出。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以像这样删除'None'行：

df2 = df2.drop('None')

如果您不希望永久删除它，则不必将该结果分配回去 df2。

然后，您将获得所需的输出：

df2.apply(lambda c: c / c.sum() * 100, axis=0)
Out[11]: 
          Percentile1  Percentile2  Percentile3
value                                          
bottom      17.336683    22.251309    24.043716
top         17.336683    23.036649    22.404372
mediocre    65.326633    54.712042    53.551913

直接获得该结果而不会永久删除None行：

df2.drop('None').apply(lambda c: c / c.sum() * 100, axis=0)

数据帧大熊猫中的总和百分比

1 个答案: