计算数据框行中的百分比份额

Question

我有一个数据框，其中包含多个州的GDP数据。我试图获得所有州第一，第二和第三产业占GDP的百分比。 以下是数据框，我不确定该如何处理。

以下是我要达到的结果：

Primary % Contribution = (Primary for that state/ State GSDP )* 100 
Secondary % Contribution = (Secondary for that state/ State GSDP )* 100 
Tertiary % Contribution = (Tertiary for that state/ State GSDP )* 100 

我正在尝试获取如下输出。

Answer 1

您可以尝试pivot数据框：

new_df = df.pivot(index='State',columns='Item', values='GSDP')
for item in ['Primary', 'Secondary']:
    new_df[item+'_pct'] = new_df[item]/new_df['Gross State'] 

new_df['Tertiary_pct'] = 1 - new_df[['Primary_pct', 'Secondary_pct']].sum(1)

注意：pivot仅在每对(state, item)有一行时才有效。否则，请考虑pivot_table：

new_df = df.pivot_table(index='State',columns='Item', values='GSDP', aggfunc='sum')

Answer 2

解决方案将以state列为中心，然后您将获得所有信息来计算百分比。

df_pivot = df.pivot(index='state', columns='item', values='GSDP')

现在，您可以轻松计算出百分比：

df_pivot['PrimaryPercent'] = df_pivot.Primary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100
df_pivot['SecondaryPercent'] = df_pivot.Secondary / df_pivot['Gross State Domestic Product'] * 100

等