专栏的累计金额和百分比？

Question

我有DataFrame这样：

df：

 fruit    val1 val2
0 orange    15    3
1 apple     10   13
2 mango     5    5 

如何让Pandas仅在val1给我一个累积金额和百分比列？

期望的输出：

df_with_cumsum：

 fruit    val1 val2   cum_sum    cum_perc
0 orange    15    3    15          50.00
1 apple     10   13    25          83.33
2 mango     5    5     30          100.00

我试过了df.cumsum()，但它给了我这个错误：

  

TypeError：输入类型不支持ufunc'isnan'，根据强制规则''safe''，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型

Answer 1

df['cum_sum'] = df['val1'].cumsum()
df['cum_perc'] = 100*df['cum_sum']/df['val1'].sum()

这会将列添加到df。如果您需要副本，请先复制df，然后在副本上执行这些操作。

Answer 2

这是一个很好的答案，但写于2014年。 我只是做了一点修改，所以它可以通过编译器，结果类似于示例。

az storage blob list