数据框中的非空值百分比

Question

我想计算数据帧中非空值的平均百分比：

我这样尝试：

  

df_op.notnull（）。sum（）

但是我得到了每个变量的列表，这些变量的总和为非空值。

您能帮我计算非空值的平均百分比吗？等于非空值之和除以总值。

谢谢

Answer 1

您可以尝试以下操作：

示例：

df=pd.DataFrame({'val':[1,2,3,4,5,6,np.nan,7]})
print(df)
# average percentage of non null
print(df.val.sum()/len(df.val))

输出：

   val
0  1.0
1  2.0
2  3.0
3  4.0
4  5.0
5  6.0
6  NaN
7  7.0

3.5

希望这可以为您提供帮助：）

Answer 2

这取决于您是否要为整个df提供非空值，然后：

notnulls = sum([len(df_op[df_op[col].notnull()]) for col in df_op.columns]) / sum([len(df_op) for col in df_op.columns])

如果您希望每列都不为空，则

for col in df_op.columns:
    notnulls = len(df_op[df_op[col].notnull()]) / len(df_op)
```