找到abline与拟合曲线的交点

时间:2014-04-07 09:49:35

标签: r point curve-fitting logistic-regression

我使用以下代码绘制了一条逻辑曲线:

  

数据:L50

     

str(L50)

     

' data.frame':10个obs。 3个变量:

     

$ Length.Class:int 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140

     

$ Total.Ind:int 9 20 18 8 4 4 1 0 1 2

     

$ Mature.Ind:int 0 0 6 5 3 2 1 0 1 2

     

plot(L50$Mature.Ind/L50$Total.Ind ~ L50$Length.Class, data=L50,pch=20,xlab="Length class(cm)",ylab="Proportion of mature individuals")

     

glm.out<-glm(cbind(L50$Mature.Ind, L50$Total.Ind-L50$Mature.Ind) ~ L50$Length.Class,family=binomial(logit), data=L50)

     

glm.out   调用:glm(公式= cbind(L50 $ Mature.Ind,L50 $ Total.Ind - L50 $ Mature.Ind)〜       L50 $ Length.Class,family =二项式(logit),data = L50)

     

系数:        (拦截)L50 $ Length.Class
           -8.6200 0.1053

     

自由度:8总计(即空); 7剩余   Null Deviance:38.14   剩余偏差:9.924 AIC:23.4

     

lines(L50$Length.Class, glm.out$fitted,type="l", col="red",lwd=2)

     

abline(h=0.5,col="black",lty=2,lwd=2)

我得到以下曲线: enter image description here

问题是我需要在拟合曲线上找到对应于Y = 0.5的点,并在x轴上绘制一条穿过它的线段....有什么帮助吗? 谢谢

这就是你问的问题

dput(L50)

structure(list(Length.Class = c(50L, 60L, 70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L), Total.Ind = c(9L, 20L, 18L, 8L, 4L, 4L, 1L, 0L, 1L, 2L), Mature.Ind = c(0L, 0L, 6L, 5L, 3L, 2L, 1L, 0L, 1L, 2L), MatF = c(0L, 0L, 1L, 4L, 1L, 2L, 0L, 0L, 1L, 2L), MatM = c(0L, 0L, 5L, 1L, 2L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("Length.Class", "Total.Ind", "Mature.Ind", "MatF", "MatM"), class = "data.frame", row.names = c(NA,-10L))

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您的系数表示y = -8.62 + 0.1053x,所以x = (glm.out$family$linkfun(.5)+8.62)/ 0.1053。话虽如此,您可能希望使用记录良好的函数,例如dose.p(myFit, 0.5)包中的MASS,以便您也可以获得标准错误等。