Question

我写了一个经典的队列洪水填充：

public static void floodFill(int y, int x, byte originalvalue, byte newvalue, byte[][] arr) {
    Deque queue = new ArrayDeque();
    queue.add(new int[]{y, x});
    while (!queue.isEmpty()) {
        int[] t = (int[]) queue.poll();
        y = t[0];
        x = t[1];
        if (arr[y][x] == originalvalue) {
            arr[y][x] = newvalue;
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                if (x + dx[i] < arr[0].length && y + dy[i] < arr.length && x + dx[i] > -1 && y + dy[i] > -1 && arr[y + dy[i]][x + dx[i]] == originalvalue) {
                    queue.add(new int[]{y + dy[i], x + dx[i]});
                }
            }
        }
    }
}

现在我想写扫描线Flood Fill，这要快得多。我无法找到任何伪代码，我也不理解this code。

你能帮我优化补洪或写入扫描线吗？

我将这个泛洪填充称为一个字节数组，其大小为1000-2000×1000-2000（不一定是正方形），对于较大区域一次，然后对于较小区域则为1000到1,000,000次。

Answer 1

这是一种改进的泛洪填充算法。

，不是填充像素，而是填充其邻居，而是填充像素的整个水平“运行”，然后填充其邻居。

递归如下：

至Fill(X0, X1, Y, Old, New)：

# Precondition: the segment [X0 X1]/Y has the old color and can't be lengthened

查找具有旧颜色和[X0' X1']

的行Y-1中的所有已关联的投放Fill(X0', X1', Y-1, Old, New)

查找具有旧颜色和[X0' X1']

的行Y+1中的所有已关联的投放Fill(X0', X1', Y+1, Old, New)

要查找新行中的所有已连接的距离，请从X0开始，只要您在旧像素上向左移动，或者只要您在非旧像素上向右移动（停在X1）;你有X0'。然后在旧像素上继续向右;你有X1'。只要X0'位于[X0 X1]。

，就向右侧重复搜索

一些实现细节取决于您选择的4/8连接规则。

洪水填充扫描线

1 个答案: