Question

我只是想在MATLAB中找到一个简单函数的确切最小值。我一直在尝试使用内置函数，如“fminbnd”和内联函数定义，但我不认为我完全知道我在做什么。

我的代码如下。我想找到Error的最小值的x和y。

clear all

A = 5;
tau = linspace(1,4,500); %Array of many tau values between 1 and 4
E1 = qfunc(((-tau) + 5) /(sqrt(2.5)));
E0 = qfunc((tau)/(sqrt(2.5))); 
Error = 0.5*E0 + 0.5*E1;

figure
subplot (311), plot(tau, E0);
xlabel('Threshold (Tau)'), ylabel('E0')
title('Error vs. Threshold (E0, 1 <= T <= 4)')
subplot (312), plot(tau, E1);
xlabel('Threshold (Tau)'), ylabel('E1')
title('Error vs. Threshold (E1, 1 <= T <= 4)')
subplot (313), plot(tau, Error);
xlabel('Threshold (Tau)'), ylabel('Pr[Error]');
title('Error vs. Threshold (Pr[Error], 1 <= T <= 4)')

我的意思是，我可以在绘制函数时使用光标来关闭（虽然在它出现的位置不正确（阈值= 2.5），但是必须有一个方法只是将数字打印到窗口。到目前为止，我已经尝试过：

fminbnd('Error', 'E0', 'E1')

还有很多其他变种。还尝试使用匿名和内联函数定义而没有运气。

有人能指出我正确的方向吗？因为遇到这个简单的问题而感到愚蠢......任何帮助都非常感激！

Answer 1

我不明白为什么你使用E0和E1作为应该找到最小值的范围的限制。或者我误解了代码中的某些内容？

也许如果你把你的函数作为一个离散的样本集合（从你构造它的方式看起来暗示，错误将成为一个矩阵，我想），你可以使用“min”命令：{{3 }}

希望这有帮助！

Answer 2

请参阅fminbnd

你应该尝试这样的事情：

Error =@(tau) 0.5*qfunc(((-tau) + 5) /(sqrt(2.5))) + 0.5*qfunc((tau)/(sqrt(2.5)));
x = fminbnd(Error,0,10)

fminbnd（f，x1，x2）的第一个参数是函数，其他参数是边界。我做了f =错误，x1 = 0和x2 = 10.

<强>输出：

X = 2.5000

另一种方法是将错误功能保存在.m文件中。请参阅上面的网页。

MATLAB中的局部最小值？

2 个答案: