Question

我想在图像img_gauss的每一列中找到这2个局部最大值之间的局部最大值和最小值。然后将它们的最小值设为1（白色）。任何人都知道如何以简单的方式做到这一点？

下面我有我的代码。但是我遇到了一些麻烦，我尝试每次迭代（对于每一列）进行本地化（locs），然后将它们放入数组peak_column中，以便按列列出峰值，但是这个错误出现了：

订阅的分配维度不匹配。 cropping_image_long出错（第136行） peaks_column（1：尺寸（Intens_graph，1）中，x）= PKS（：，1）;

 pks= [];
 locs_column=zeros(20,size(img_gauss,2));
 locs= [];
 pks_column=zeros(20,size(img_gauss,2));
 for x = 1:size(img_gauss,2) % 2 = colunas x(colunas)
     % make a row wise intensity distribution graphic for each column
     Intens_graph(:,x)=img_gauss(size(img_gauss,1):-1:1,x);
     [pks,locs] = findpeaks(Intens_graph(:,x));%find the local maximum
     peaks_column(1:size(Intens_graph,1),x)=pks(:,1); %associate to each column
     locs_column(1:size(Intens_graph,1),x)=locs(:,1);

     BW = imregionalmin(Intens_graph);

 end

Answer 1

不完全确定您对最小值的意思。在两个最大值之间总是有一个最小值。所以我会找到最高限度的发现。

% test data
data = rand(100);

% for saving minima and maxima positions
minimas = zeros(size(data));
for i = 1:size(data,2)
    column = data(:,i);
    [~,minis] = findpeaks(-column);
    % save the positions
    minimas(sub2ind(size(minimas),minis,repmat(i,length(minis),1))) = 1;
end
%generate result, paint all minimas with 1
result = data;
result(minimas==1) = 1;

在每列-matlab中查找局部最大值和最小值

1 个答案: