MATLAB：使用霍夫变换检测圆

Question

我正在编写一个matlab代码，它接收照片并检测圆形对象。例如，该函数将桃子（圆形物体）的图片作为输入，并将带有圆圈的桃子返回相同的图像。

目前，我正在使用hough变换，利用imfindcircles功能。但是，此功能要求我指定半径范围和某种灵敏度/阈值。对于不同尺寸的图像和圆形对象，这些值不同。因此，为了获得所需的输出，我将不得不为每个输入图像手动更改这些值，这不是我想要的。我将在100多张图片上使用此功能，因此我无法手动执行此操作。

我的问题是，有什么方法可以让我的圆形物体检测功能减少手动和可能完全自动（不需要我输入任何值，只是图像）？

Answer 1

圆检测的复杂性

霍夫变换是一种投票程序，需要假设您的圆圈的最小和最大半径。一般来说，使用Randomized Hough Transform for Circles你会选择三个点，然后尝试形成一个圆圈并检查半径是否在所需的范围内。运行此项以进行大量迭代，您应该在累加器矩阵中找到表示圆的峰值（多次点击）。如果你没有对对象大小做出任何假设，我认为很明显这种方法是行不通的。

Answer 2

进行一些常规预处理以调整对比度和亮度，例如对比度拉伸，直方图均衡。如果图像中可能有一些噪声，那么也应用高斯平滑位。

通过这种方式对图像进行标准化可以减少图像间的差异，并帮助您设置阈值。

Answer 3

Hough变换可用于检测圆，线等。您可以在Matlab中引用演示。 Hough变换的应用有几种情况。