我正试图跟踪距离相机更远的人。我在这里停留在两种算法之间。 KLT和Mean shift跟踪器。
是否可以使用平均移位跟踪器，其初始化由KLT跟踪器完成（即需要初始化平均移位跟踪器，并且通过在图像序列上应用KLT的结果提供那些初始特征点。谢谢< / p>
答案 0 :(得分：2)
KLT不是对象跟踪算法。 KLT只会估计时间 t 时帧之间关键点的位移与时间 t-1 时的帧。
另一方面，Mean-sift跟踪更适合跟踪对象，但它不是非常强大也不精确。您可以观看Mean-Shift here的示例。
如果你需要跟踪物体，并且可以安全地使用诸如遮挡，比例变化，外观变化之类的探测器，你需要使用真正的跟踪算法。其中有很多可以在这里使用关键点观察跟踪算法的示例：Matrioska: Real-time Tracking using Keypoints