在MATLAB中随机初始化集群的最佳方法

Question

假设您有k个群集，并且您有一个包含n行和3列的数组。每行都是一个数据点。将每一行随机分配给集群的最佳（即矢量化）方式是什么。

奖励积分：评论代码。

Answer 1

你可以用整数1到k来制作一个n长度的向量：

k = 4
n = length(examples)
cluster_assignments = randi(k,1,n)

并使用索引将此n长度的集群成员资格向量与您正在使用的n个示例相匹配。

Answer 2

我可以给你两个选择：

1. 随机初始化。
2. K-Means++。

它们在我的Stack Overflow Q22342015 GitHub Repository中实施 该代码包括K-Means实现，它接受任意距离函数，如 - K-Means Algorithm with Arbitrary Distance Function MATLAB (Chebyshev Distance)。

结果：