Question

例如，我可以使用round(rand(100,100))生成随机放置的1＆0和0的矩阵。如何生成一个类似的矩阵，而不是1，而是给定数量的给定大小的1的随机分布的正方形子矩阵？例如：

0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 0 0 0 0 0
0 1 1 0 0 0 1 1
0 0 0 0 0 0 1 1
1 1 0 0 1 1 0 0
1 1 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0

上面的矩阵有4个随机放置的1个大小为2的子矩阵。

Answer 1

假设它们可能重叠，这是一个可能的答案：

rows = 8;
cols = 8;
nSquares = 4;
sizeSquares = 2;
mat = zeros(rows, cols);
for ii = 1:nSquares
    row = randi(rows - sizeSquares + 1);
    col = randi(cols - sizeSquares + 1);
    mat(row:row+sizeSquares-1,col:col+sizeSquares-1) = 1;
end

结果：

mat =

     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     1     1     0     0     0     1     1
     0     1     1     0     0     0     1     1
     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     1     1     0     1     1     0     0
     0     1     1     0     1     1     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0

编辑：假设它们不能重叠，这是一种可能的方法：

rows = 8;
cols = 8;
nSquares = 4;
sizeSquares = 3;
mat = zeros(rows, cols);
createdSquares = 0;
for ii = 1:nSquares
    [r, c] = find(mat(1:rows - sizeSquares + 1, 1:cols - sizeSquares + 1) == 0);
    if isempty(r)
        break;
    end   

    idx = randi(numel(r));
    row = r(idx);
    col = c(idx);
    mat(max(1, row - sizeSquares + 1:row + sizeSquares - 1),max(1, col - sizeSquares + 1):col+sizeSquares - 1) = ...
        mat(max(1, row - sizeSquares + 1:row + sizeSquares - 1),max(1, col - sizeSquares + 1):col+sizeSquares - 1) + 1;
    mat(row:row+sizeSquares-1,col:col+sizeSquares-1) = Inf;
    createdSquares = createdSquares + 1;
end
mat = mat == Inf;

这是做什么的：

创建填充零的矩阵。
随机找零＆＃39;零位置。它将成为新广场的左上角。因此，它只寻找零＆＃39;在有效位置（例如，右下角的零不能用于创建大小>＆gt; 2的正方形）。
使用Inf填充该地区。在此之前，它填充区域上方和左侧区域，递增1（Inf＆＃39; s将不会递增）。这样，在第二步中无法选择那些区域，从而防止重叠。

注意：不保证会创建所有广场。如果矩阵的填充方式没有足够的空间来容纳新的方块，则可能会发生这种情况（根据rows，cols和{{的值，可能无法找到解决方案。 1}}）。这就是为什么你有nSquares变量，它表示创建了多少个正方形。

如何在MatLab中生成随机分布的数字簇的矩阵？

1 个答案: