MATLAB比SCILAB有什么优势，反之亦然？

Question

我是计算机系统工程本科生，我只是想知道MATLAB对SCILAB有什么好处，反之亦然，除了SCILAB是免费软件。 我的意思是从计算机工程师的角度来看。

感谢

Answer 1

我无法深入了解细节，因为我没有广泛使用SCILAB。

但从鸟瞰角度来看，MATLAB是一款非常优秀的软件，其背后有数十年的发展历史。和价格相匹配。它拥有大量专业软件包，良好的支持，设计合理的UI，并且通常用户友好，非计算机工程师可以使用。这在业界也很常见，所以在你的简历上也不是坏事。

但是如果你没有非常复杂的需求（我怀疑，考虑到我在大学时期使用MATLAB）并且你不需要专业软件包的健壮性和优雅，SCILAB可能会满足你的需求需要。

由于它基于MATLAB语言，如果您的需求发生变化，或者您发现自己在默认使用MATLAB的环境中工作，您将学习的内容可以转移。

Answer 2

Scilab是MATLAB，因为OpenOffice是MS Office。也就是说，它不是一个非常复杂的克隆，并没有那么精致。您可以获得MATLAB的大部分功能，而且价格更加合理。

那就是说，如果你想要一个免费/开放的假装MATLAB，我个人更喜欢Octave，因为语法更接近MATLAB。

如果您对MATLAB兼容性不感兴趣，请查看统计语言/环境R，这是令人愉快的。

Answer 3

Matlab是事实上的行业标准，现在和现在已经准备就绪，并有一个坚定的背后推动它。

Scilab长期以来一直是开源替代品，但老实说它从来没有吸引我。我认为，或者他们从来没有在项目上相信，或者你需要太多的钱来制作这种有效的产品。

这是一个真正的遗憾，因为我们迫切需要一个好的开源替代品，因为开源是在不同平台上非常高效的唯一方法：实际上matlab非常擅长中小型程序的原型设计，但自从它是封闭源，很难扩展，例如超级计算机，需要经常完全重写代码。

Sage可能是第三种方式，它有很大的潜力，我敢打赌。核实。它并没有像Scilab那样重新发明轮子，而是采用现有软件并将其合并到一个新程序中。它基于python，它在计算领域获得了很大的动力，因为它已经证明既快速原型就足够了，而且功能多样，足以在像超级计算机或G PGPU这样的奇异平台上运行。

@ MatlabDoug

在中小型环境中是可行的，但在很大的任务上，开源的灵活性是非常宝贵的。

从像open-mpi这样的低级工具开始，可以让您通过更高级别的框架（例如PETSc提升您的应用程序，从而将大量工作从肩膀上提升到java }和python实现让您专注于算法，忘记了低级语言的许多令人头疼的问题。

但真正的证据是，500强超级计算机中的绝大多数都更喜欢open source alternatives。