证明保留非负对称矩阵的行和的最小值

时间:2014-03-10 14:38:26

标签: matrix linear-algebra combinatorics

设A是一个nxn邻接(非负,不可约和对称)矩阵,对角线上有零。将A ^ k的第i行和表示为r ^(k)_i,其中k> = 1。我想证明,如果对于某些j,如果r_j = min_i {r_i},则r(k)_j = min_i {r ^(k)_i},换句话说,保留最小行和。 我知道这只是基于直觉才是真的。如果有人能给我一些正式证据,我将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为这不符合。这可以从图表中看出。矩阵A是无向图的邻接矩阵。对于A,它保持矩阵A ^ k的元素(i,j)表示长度为k的节点i和j之间的路径数,并且第i行的总和表示i与任何其他长度为k的节点之间的路径数

假设是基于邻居的数量,这是本地测量。简单示例,其中有更多节点具有相同的最小r_i和不同的r ^ 2_i。

    B----C
   /     |\
  /      | \
 /       |  \
A        D   D
 \       |  /
  \      | /
   \     |/
    B----C

r_A = r_B = r_D = 2 = min
r_C = 3
r^2_A = 4 = 2*A-B-C, 2*A-B-A
r^2_B = 5 = B-A-B, 2*B-C-D, B-A-B, B-C-B
r^2_C = 6
r^2_D = 6