Question

输入是三个数组：Row_Index，Column_Index，Weight。想象一下二维数组。它非常稀疏，只有少数条目非零。它就像“Row_Index”和“Column_Index”包含非零值的坐标，“Weight”包含实际值

Row_Index = [1,1,1,2,2,2,2,3,4,4,5,5,5] (number of rows = 5);
Column_Index = [10, 20, 30, 15, 25, 35, 45, 20, 30, 10, 55]  (number of columns = 55);
Weight = [1, 1, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3]

如何根据Python中的输入数据计算55 * 55协方差矩阵。并根据另外三列容器的特征，其共同特征和相关系数输出值？例如{1,1,1}，{1,2,0} {1,10，-0.5}

Answer 1

你使用过numpy吗？它是python的一个很好的数学包，内置了统计和矩阵支持。

来自numpy website的示例：

>>> x = np.array([[0, 2], [1, 1], [2, 0]]).T

>>> np.cov(x)
array([[ 1., -1.],
       [-1.,  1.]])

Python：如何计算协方差矩阵并导出数据，如地图结构

1 个答案: