我被要求提供一个应该是O(n(log(k)))的算法
k是数组的数量，n是所有这些元素的总数。我不得不对数组进行排序。
减去细节我提出了一个算法，该算法在klog(k)倍的元素总数中完成工作。即O(nk(log(k)))
同样在这种情况下，k比n小得多，所以它不会是n ^ 2（logn）（在k和n几乎相同的情况下）对吗？
答案 0 :(得分：2)
嗯，不，这不一样。如果k是复杂性表达式中的变量（而不是常量），那么O(nk(log(k))) > O(n(log(k)))。
这是因为没有常数C，Cn(log(k)) > kn(log(k)) 每 n, k。
答案 1 :(得分：1)
您描述问题的方式k和n都是输入参数。如果是这种情况，则问题的答案是
＆＃39;不，O(n*k *log(k))与O(n*log(k))＆＃39;不同。
不难看出第一个比第二个增长得快，但如果你修复n.的值，则更加明显。考虑n开始一个常数说1。比较明显的是O(k*log(k))与O(log(k))不同。