如果整行为空，如何删除Pandas数据帧中的行？

Question

我一直在检查每一行的每个值，如果所有这些都是null，我会删除这样的行：

df = pandas.concat([df[:2], df[3:]])

但是，我认为必须有更好的方法来做到这一点。我一直试图使用面具或做这样的事情：

rows_to_keep  = df.apply(
    lambda row : 
      any([if val is None for val in row ])
   , axis=1) 

我也试过这样的事情（在另一个堆栈溢出问题上建议）

pandas.DataFrame.dropna()

但是我的打印数据框架没有任何差异。

Answer 1

dropna会返回一个新的DataFrame，您可能只想要：

df = df.dropna()

或

df.dropna(inplace=True)

如果你有一个更复杂的面具rows_to_keep，你可以这样做：

df = df[rows_to_keep]