如果同一行的另一列中没有null，则将列值与上一行连接

Question

我有一个这样的数据框，

df：

col1      col2       col3
 1        cat          4
nan       dog         nan 
 3        tiger         3
 2        lion          9
 nan      frog         nan
 nan     elephant      nan

我想从此数据帧中创建一个数据帧，其中id在col1中存在nan值，col2值将添加到前一行的值。

例如，所需的输出数据帧将是：

col1     col2             col3
 1      catdog             4
 3       tiger             3
 2     lionfrogelephant    9

如何使用熊猫来做到这一点？

Answer 1

使用前向填充缺失值并汇总join：

cols = ['col1','col3']
df[cols] = df[cols].ffill()
df = df.groupby(cols)['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
   col1  col3              col2
0   1.0   4.0            catdog
1   2.0   9.0  lionfrogelephant
2   3.0   3.0             tiger

或者必要时在所有列中向前填充缺失值：

df = df.ffill().groupby(['col1','col3'])['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
   col1  col3              col2
0   1.0   4.0            catdog
1   2.0   9.0  lionfrogelephant
2   3.0   3.0             tiger