测试数据框熊猫中的行NULL值是否

Question

如果我在同一行中具有id1和id2为空，则必须删除行。 我做了这些行，但是出错了。

d = {'id1': ['Y22', 'X23', None], 'id2': ['Y10', "Y14", None], 'id3':[77,22,13]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df = df[df[pd.notnull(df['id1'])and df[pd.notnull(df['id2'])]]

Answer 1

在axis=1上使用df.all()，并检查id1和id2中的所有值是否都不为空，然后将其用作布尔掩码：

df[~df[['id1','id2']].isna().all(axis=1)]

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   id1  id2  id3
0  Y22  Y10   77
1  X23  Y14   22