我想使用scipy.linalg.solve_triangular（）来解决xA = b（而不是Ax = b）形式的系统。是否有捷径可寻？我认为我可以在使用该功能之前调换所有内容，但似乎无法正常工作。任何帮助表示赞赏，我是该领域的初学者！
答案 0 :(得分：3)
向量x必须是（1 x n）;矩阵A必须是（n×m）;向量b必须为（1 x m）。
如果你采取双方的转置，你会得到：
(xA)^T = b^T
重新排列LHS：
(A^T)(x^T) = b^T
现在A ^ T是一个（m×n）矩阵; x是（n×1）向量; b是（m×1）向量。
如果A是正方形且对称的，那么根据定义A ^ T = A.无需工作。
您可以使用常规技巧解决x^T = (A^T)^-1 (b^T)。
我不建议计算矩阵逆。如果矩阵是方形的，那么最好使用LU分解和前后替换。它更加稳定。