在python XA = B中求解线性方程

Question

一个线性方程MultiIndex，我们知道'X = B * inv（A）'。其中if ($(window).width() > 1024) { // different events here } else if ($(window).width() < 1025) { // different events here } } 都是矩阵。

在matlab中可以解决：

XA = B

它避免对fast的矩阵求逆。 python中使用numpy的形式是否相等？

Answer 1

使用numpy linalg.inv函数：

import numpy as np
x = np.matmul(b, np.linalg.inv(a))

Answer 2

import numpy as np
a = np.array([[1,7],[2,9]])
b = np.array([[2,6],[7,5]])

# XA = B
# X = BA^-1

x = np.matmul(b,np.linalg.inv(a))