我想使用cuda 6进行布尔乘法,但我不能以正确的方式进行。 B是一个布尔对称矩阵,我必须做B ^ n布尔乘法。
我的C ++代码是:
for (m=0; m<dimension; m++) {
for (n=0; n<dimension; n++) {
for (k=0; k<dimension; k++) {
temp=mat[m*dimension+k] && mat[k*dimension+n];
B[m*dimension+n]= B[m*dimension+n] || temp;
}
}
}
我找到了一段代码,但我不能适应我的情况。
__global__ void gpuMM(float *A, float *B, float *C, int N)
{
int row = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
float sum = 0.f;
for (int n = 0; n < N; ++n)
sum += A[row*N+n]*B[n*N+col];
C[row*N+col] = sum;
}
答案 0 :(得分:0)
在代码的第一部分使用内核符号来获得此代码。
for (row=0; row<N; row++) {
for (col=0; col<N; col++) {
for (n=0; n<N; n++) {
temp=mat[row*N+n] && mat[n*N+col];
B[row*N+col] = B[row*N+col] || temp;
}
}
}
所以你的内核应该是这样的:
__global__ void gpu_booleanMM(char *mat, char *B, int N)
{
int row = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
for (int n=0; n<N; n++) {
temp=mat[row*N+n] && mat[n*N+col];
B[row*N+col] = B[row*N+col] || temp;
}
}
我怀疑这是非常有效的,但是这样的事情应该会给出正确的结果。