布尔乘法

时间:2014-02-21 01:15:41

标签: c++ c cuda parallel-processing multiplication

我想使用cuda 6进行布尔乘法,但我不能以正确的方式进行。 B是一个布尔对称矩阵,我必须做B ^ n布尔乘法。

我的C ++代码是:

for (m=0; m<dimension; m++) {
    for (n=0; n<dimension; n++) {
        for (k=0; k<dimension; k++) {
            temp=mat[m*dimension+k] && mat[k*dimension+n];
            B[m*dimension+n]= B[m*dimension+n] || temp;
        }
    }
}

我找到了一段代码,但我不能适应我的情况。

__global__ void gpuMM(float *A, float *B, float *C, int N)
{
    int row = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
    int col = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;

    float sum = 0.f;
    for (int n = 0; n < N; ++n)
         sum += A[row*N+n]*B[n*N+col];

    C[row*N+col] = sum;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在代码的第一部分使用内核符号来获得此代码。

for (row=0; row<N; row++) {
    for (col=0; col<N; col++) {
        for (n=0; n<N; n++) {
            temp=mat[row*N+n] && mat[n*N+col];
            B[row*N+col] = B[row*N+col] || temp; 
        }       
    }
}

所以你的内核应该是这样的:

__global__ void gpu_booleanMM(char *mat, char *B, int N)
{
    int row = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
    int col = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;

    for (int n=0; n<N; n++) {
        temp=mat[row*N+n] && mat[n*N+col];
        B[row*N+col] = B[row*N+col] || temp; 
    }   
}

我怀疑这是非常有效的,但是这样的事情应该会给出正确的结果。