稀疏布尔矩阵乘法

Question

有人知道稀疏布尔矩阵乘法的有效实现吗？我对CPU和GPGPU实现感兴趣，因为有必要将不同大小的矩阵（从8x8到10 ^ 8x10 ^ 8）相乘。目前，我使用的是cuSPARSE库，但它只支持数值矩阵（float，double等），这一事实导致了巨大的开销（按内存和时间），这对我的任务至关重要。

Answer 1

由于布尔矩阵可以视为某些（二部图）的邻接矩阵，因此其与另一个矩阵的乘积可以解释为两个子图的节点之间的距离2连接，这些子图由一组公共节点连接。 为了避免浪费空间并利用一定数量的位并行性，您可以尝试使用某种形式的简洁数据结构进行图形存储和操作。 这样的一种数据结构家族可能对您有用，就是K2树（或通常为Kn），它使用一种类似于空间分解（例如四分频和八分频）的方法来存储邻接关系。 最终，最佳算法和数据结构将在很大程度上取决于矩阵的维度和稀疏模式。