Question

我想在Opencv中优化SVM参数。但是，每次我使用train_auto时，我都会获得C=1和gamma=1。有些人使用LibSVM，但我无法为此编写包装器。 trainingData和labels都取自现有代码，这样可以获得良好的结果，因此我尝试使用train_auto为该代码获取相同的参数。在原始代码C=312.5和gamma=0.50625中。我看到有人用CvStatModel来表示python，是否需要C ++？我在哪里弄错了？提前谢谢。

守则：

CvParamGrid CvParamGrid_C(pow(2.0,-5), pow(2.0,15), pow(2.0,2));
CvParamGrid CvParamGrid_gamma(pow(2.0,-15), pow(2.0,3), pow(2.0,2));
if (!CvParamGrid_C.check() || !CvParamGrid_gamma.check())
    cout<<"The grid is NOT VALID."<<endl;
CvSVMParams paramz;
paramz.kernel_type = CvSVM::RBF;
paramz.svm_type = CvSVM::C_SVC;
paramz.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.000001);
svm.train_auto(trainingData, labels, Mat(), Mat(), paramz,10, CvParamGrid_C, CvParamGrid_gamma, CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), true);
svm.get_params();
cout<<"gamma:"<<paramz.gamma<<endl;
cout<<"C:"<<paramz.C<<endl;

Answer 1

我修改了代码如下paramz = svm.get_params()，它运行正常。

Opencv中的SVM参数优化

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