在OpencV中重新调整SVM分类器？

Question

我用SVM作为分类器构建了一个图像分类系统。为了我的目的，我有很好的分类结果，但我正在寻找一种方法来改进它。假设对于查询图像，系统以错误分类进行响应。有没有办法用这个新数据重新训练SVM分类器。我使用OpenCV的SVM。我需要使用不同的分类器或学习系统吗？

Answer 1

您可以尝试使用其他分类器，但改进现有系统的一种简单方法是使用硬阴影重新训练分类器。要做到这一点：

• 在带有阴性样本的训练集上使用原始分类器，找到所有误报。这些就是所谓的“硬性否定”。
• 使用原始训练数据集重新训练您的系统，使用您在上一步中找到的硬阴性进行增强。
• 如果您重复前面的步骤一次或两次，您可能会得到改进的结果。

你最终获得的分类器应该比你开始使用的分类器更好。注意不要从测试数据集中获得硬性否定，因为这会给你不正确的结果。