读取svm数据并重新训练更多数据？

Question

我正在实施面部表情识别，并使用SVM对给定的表达进行分类。 当我训练时，我使用这个命令行

svm.train(myFeatureVector,myLabels,Mat(),Mat(), myParameters);
svm.save("myClassifier.yml");

稍后我会预测使用

response = svm.predict(incomingFeatureVector);

但是当我想要不止一次训练（退出程序并重新开始）时，它似乎覆盖了我以前的svm文件。有什么方法我可以读取以前的svm文件并添加更多的数据（然后重新保存等）？我查了on this openCV documentation但没有发现任何东西。但是，当我读到on this page;有一个名为CvSVM :: read的方法。我不知道它是做什么/如何实现它。

希望有人能帮助我:(

Answer 1

你要做的是增量学习，但不幸的是支持向量机是一种批处理算法，因此如果你想要添加更多数据，你必须再次重新训练整套。

有一些在线学习替代品，比如Pegasos SVM，但我不知道在OpenCV上实现了什么