我是使用svm进行分类的新手。我想在EmguCV中通过.TrainAuto
函数调整svm参数。但我不知道我应该给这个函数搜索的以下参数的范围(最小 - 最大值)是什么:
1-C(对于poly和RBF内核)
2-Gamma(对于poly和RBF内核)
3- Coeficient(对于多核)
4-度(对于多核)
这些参数的范围是什么?
这些范围取决于样本数量吗?
当我收到内存不足分配错误时,我可以将步长参数设置为较大的值吗?当我找到最近的最佳值时,将这些范围设置为较小的值并使用较小的步长搜索第二个范围?