OpenCV中的SVM：如何处理不平衡数据？

Question

例如我有2个类的分类问题，但是数据有偏差（不同类的数据样本比例为1:10）

如何使用SVM处理不平衡数据？

我发现不同类别的权重参数（OpenCV seems have no parameters for this？）

Answer 1

CvSVMParams::CvSVMParams中有class_weights个参数。

  

class_weights - 分配给C_SVC问题的可选权重   特别的课程。它们乘以C，因此参数C为   class #i变成class_weights_i * C.因此这些权重会影响   不同类别的错误分类惩罚。重量更大，   对相应数据错误分类的较大惩罚   类。