在图中查找代表顶点

Question

对于计算机视觉中的某些项目，我在高维空间中有 N 点。我想选择 k ，它们将是“最容易辨别的”。例如，它可以转换为所选点之间的距离之和最大。或者它可以是多面体的体积最大。但一般来说，任何有直觉的东西都可以去。

正如所料，我想找到这些代表点。

有两个问题：

• 更常用的“最明显”点的定义是什么？他们是否更改了用于查找这些点的算法？
• 查找积分的算法是什么？它高度提醒我最大加权集团问题。是NP难问题吗？在这种情况下，我们可以对最优解做出一些好的近似吗？

Answer 1

您定义“最明显的”的方式肯定会影响您想要使用的算法。例如，您可以将“最可区分的”定义为具有集合中任意两点之间的最大距离总和的集合，但您也可以将其定义为具有任意两点之间的最大最小距离的集合。这是两个完全不同的问题。

至于算法，正如我所说，这取决于你的定义。如果您希望找到K最远点，则应该查看this question。这个问题是NP-Complete，但你可能会对如何处理这个问题有所了解。