假设你有一个N×N矩阵，其中每一行只有一个非零元素，每列只有一个非零元素（非零元素可以是正数或负数）。我们想要找到最大和子矩阵。我们能有效地做到这一点吗？
矩阵具有N×N维度并且仅具有N个非零元素。 N太大了，所以我不能使用O（N 3 ）算法。有没有人知道如何在时间O（N 2 ），O（N log N）或其他一些时间复杂度这样解决这个问题？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
如果要查找最大和子矩形，可以使用此处描述的算法maximum sum subrectangle in a sparse matrix在O（n ^ 2 log n）时间内完成。这胜过Kadane的算法，即O（n ^ 3）。