Question

我正在尝试从给定的nxn矩阵中获取最大子矩阵和。从我读到的算法来看，算法的复杂度为n ^ 3（kadane）。我尝试使用我在stackoverflow上找到的代码在java中实现它（由Anders Gustafsson在C＃in these post中编写），但它似乎并不总是有效。

我的代码是：

public static void maxSubMatrix(int matrix[][]) {
    // O(n^3) Max Sum Submatrix

    int row = matrix.length;
    int col = matrix[0].length; // Get the col-length by taking the length of 
                                // row 0 (in programm the matrices will be n x n)

    // Initialise maxSum
    int maxSum = 0;

    // Set left column
    for (int left=0; left<col; left++) {

        // Initialise array
        int tempArray[] = new int[row];

        // Set right column by left column (outer loop)
        for (int right=left; right<col; right++){

            // Calculate sum between current left-right for every row 'i'
            for (int i=0; i<row; i++)
                tempArray[i] = matrix[i][right];
            // ----

            // Find maximum sum in tempArray[]
            int sum = maxSubArray(tempArray);

            // Compare sum with maxSum so far, and update it if necessary
            if (sum > maxSum) maxSum = sum;
        }
    }
    System.out.println(maxSum);
}
// ==========================

public static int maxSubArray(int array[]){
    // Kadane O(n) Max Sum Subarray
    int maxSum = 0;
    int tempSum = 0;

    for (int i=0; i<array.length; i++){
        int b = array[i];
        if (tempSum + b > 0) tempSum += b;
        else tempSum = 0;
        maxSum = Math.max(maxSum, tempSum);
    }
    return maxSum;
}

我有三个例子：

Matrix 1
-2 -3
-1 -4
输出为0（空0x0矩阵也是一个解决方案）

Matrix 2
2 -1
-2 -1
输出为2

Matrix 3
-1 3
3 -1
输出为3，但应为4

也许有人可以看到错误。我也愿意接受全新的想法来实现它。

Answer 1

您刚忘记将下一个rigth元素添加到temp-array：

(int i=0; i<row; i++)
            tempArray[i] += matrix[i][right];

现在一切都很好！ ;）

格尔茨

nxn矩阵的最大子矩阵和

1 个答案: