是否可以在SciPy中拟合分布时修复参数?例如,此代码:
import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)
导致非零位置(loc
)。
当某个参数提供给fit
函数时,它被视为初始猜测。如果它被提供给构造函数(st.expon(loc=0)
),则分布变为“冻结”并且不能用于拟合。
答案 0 :(得分:5)
要修复loc
,请使用参数floc
:
print st.expon.fit(xx, floc=0)
E.g。
In [33]: import scipy.stats as st
In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)
In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0)
(0, 0.77853895325584932)
一些相关问题: