是否有可能像matplotlib中的数据或python中的类似模块一样适应Maxwell-Boltzmann?
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scipy.stats支持maxwell distribution。
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
maxwell = stats.maxwell
data = maxwell.rvs(loc=0, scale=5, size=10000)
params = maxwell.fit(data, floc=0)
print(params)
# (0, 4.9808603062591041)
plt.hist(data, bins=20, normed=True)
x = np.linspace(0, 25, 100)
plt.plot(x, maxwell.pdf(x, *params), lw=3)
plt.show()
第一个参数是位置或偏离零。
第二个参数是缩放参数,在the wikipedia page上由a
表示。
要使用此分布生成随机变量(随机数据),请使用其rvs
方法:
newdata = maxwell.rvs(*params, size=100)