Question

我是opencv的新手。

我有一段代码可以找到与我的模板匹配的内容。

 public static void findTemplete(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
    System.out.println("\nRunning Template Matching");

    Mat img = Highgui.imread(inFile);
    Mat templ = Highgui.imread(templateFile);

    int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
    int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
    Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

    Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
    Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

    MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

    Point matchLoc;
    if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
        matchLoc = mmr.minLoc;
    } else {
        matchLoc = mmr.maxLoc;
    }

    Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
            matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));

    System.out.println("Writing "+ outFile);
    Highgui.imwrite(outFile, img);

}

我的问题是matchTemplate找到“最佳匹配”。因此，如果我的模板在图片中根本不存在，它无论如何都会找到它。

那么如何设置“匹配强度”，以便只找到强匹配。

Answer 1

在匹配模板后删除Normalize。这将不允许minmaxloc为您提供正确的数字。

以下是一个例子：

  double minVal; double maxVal=0; Point minLoc; Point maxLoc;
        Point matchLoc;
        matchTemplate ( frame, objectToFind, result, CV_TM_CCORR_NORMED );
        minMaxLoc ( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat ( ) );


        matchLoc = maxLoc;


        if ( maxVal > .995 )
{ 
         //we have a good match so do something 
          }

<。> .995是您更改为其他数字以帮助删除不良匹配的内容。

由于我们随意设置了这个数字，所以让它在你的控制台中输出当前值：

printf("My current maxVal: %f \n", maxVal);

这将帮助您衡量应该将值设置为什么。

希望这会有所帮助：）

opencv - matchTemplate

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