matchTemplate与java中的openCV

Question

我有这样的代码：

Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, Imgproc.TM_CCOEFF);
/////Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
for (int i = 0; i < result_rows; i++)
for (int j = 0; j < result_cols; j++) 
  if(result.get(i, j)[0]>?)

     //match!

我需要解析输入图像以找到模板图像的多个副本。我希望得到这样的结果：

result[0][0]= 15%
result[0][1]= 17%
result[x][y]= 47%

如果我使用TM_COEFF，所有结果都是[-xxxxxxxx.xxx，+ xxxxxxxx.xxx]

如果我使用TM_SQDIFF，则所有结果都是xxxxxxxx.xxx

如果我使用TM_CCORR，则所有结果均为xxxxxxxx.xxx

如何检测匹配或不匹配？ if的正确条件是什么？ 如果我对矩阵进行了规范化，则应用程序将值设置为1，并且我无法检测模板是否未存储到图像中（所有不匹配）。

提前致谢

Answer 1

您可以将“_NORMED”附加到方法名称（例如：C ++中的CV_TM_COEFF_NORMED;在Java中可能略有不同），以便为您的目的获得合理的值。

通过'明智'，我的意思是你会得到0到1范围内的值，可以乘以100来达到你的目的。

注意：对于CV_TM_SQDIFF_NORMED，它将在-1到0的范围内，您必须从1中减去该值才能理解它，因为如果在此方法中使用该值，则为最小值。

提示：您可以使用等效的minMaxLoc（）来获取最小值和最大值。当与matchtemplate一起使用时，它非常有用。 我相信'minMaxLoc'位于Core类中。

这是一个C ++实现：

matchTemplate( input_mat, template_mat, result_mat, method_NORMED );

double minVal, maxVal; 

double percentage;

Point minLoc; Point maxLoc;

minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );
if( method_NORMED == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
{
   percentage=1-minVal;
}
else
{
   percentage=maxVal;
}

有用的C ++文档： 匹配模板说明以及可用方法：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html MinMaxLoc文档： http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=minmaxloc#minmaxloc

Answer 2

另一种方法是背景差异。你可以观察失真。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class BackgroundDifference {
    public static void main(String[] arg){
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat model = Highgui.imread("e:\\answers\\template.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
        Mat scene = Highgui.imread("e:\\answers\\front7.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
        Mat diff = new Mat();
        Core.absdiff(model,scene,diff);
        Imgproc.threshold(diff,diff,15,255,Imgproc.THRESH_BINARY);
        int distortion = Core.countNonZero(diff);
        System.out.println("distortion:"+distortion);
        Highgui.imwrite("e:\\answers\\diff.jpg",diff);
    }
}