请原谅非常简单/愚蠢的问题，但是......
说我有以下内容（在matlab中）：
x_A = rand(1,30);
y_A = rand(1,30);
x_B = rand(1,40);
y_B = rand(1,40);
scatter(x_A,y_A,'r')
hold on
scatter(x_B,y_B,'b')
我想知道红点和蓝点之间是否存在任何相关性，例如蓝色如何才能成为红色的预测者？它们有多强关联？鉴于数据集A和B的长度不相等，我不能简单地进行线性回归（可以吗？）。请帮忙！
答案 0 :(得分：0)
通常我会在两个数据集中应用Pearson correlation来表示相似性（在问题中给出的示例中，维度为1）
Pearson相关系数反映了两个变量之间的线性相关程度，其值在[-1,1]之间。当两个变量之间的线性关系增加时，相关系数趋于1或-1;当其他变量增加时，一个变量增加，表明它们之间呈正相关，相关系数大于0;如果变量增益大，但另一个变量减小，表明它们之间呈负相关，相关系数小于0;如果相关系数等于0，则表明它们之间没有线性相关。