Agda的评估策略是否在任何地方指定?

时间:2014-01-18 22:15:53

标签: lazy-evaluation agda

鉴于所有Agda程序都已终止,评估策略对于指称语义无关紧要,但它对性能有影响(如果您运行过Agda程序)。

那么,Agda使用什么评估策略?使用codata(♯,♭)代替数据变更评估策略吗?有没有办法强迫按需调用懒惰评估?

1 个答案:

答案 0 :(得分:11)

类型检查可能需要评估正常形式,因此即使您不运行程序也很重要(但是,在类型检查期间进行评估可视为运行程序)。 Agda按正常顺序计算表达式,这意味着在计算其参数之前应用函数。数据类型也仅在需要时进行评估。

例如,假设我有自然数的这个定义及其上的一些操作:

data ℕ : Set where
  zero : ℕ
  suc  : ℕ → ℕ

{-# BUILTIN NATURAL ℕ #-}
-- Older Agda versions might require you to specify
-- what is zero and what is suc.

infixl 4 _+_
infixl 5 _*_
infixr 6 _^_

_+_ : (m n : ℕ) → ℕ
zero  + n = n
suc m + n = suc (m + n)

_*_ : (m n : ℕ) → ℕ
zero  * n = zero
suc m * n = n + m * n

_^_ : (m n : ℕ) → ℕ
m ^ zero = suc zero
m ^ suc n = m * m ^ n

由于我们正在使用一元数字,因此评估2 ^ 16将需要相当长的时间。但是,如果我们尝试评估const 1 (2 ^ 16),它几​​乎不会在任何时候完成。

const : ∀ {a b} {A : Set a} {B : Set b} →
  A → B → A
const x _ = x

数据类型也是如此:

infixr 3 _∷_

data List {a} (A : Set a) : Set a where
  []  : List A
  _∷_ : A → List A → List A

record ⊤ {ℓ} : Set ℓ where

Head : ∀ {a} {A : Set a} → List A → Set _
Head         []      = ⊤
Head {A = A} (_ ∷ _) = A

head : ∀ {a} {A : Set a} (xs : List A) → Head xs
head []      = _
head (x ∷ _) = x

replicate : ∀ {a} {A : Set a} → ℕ → A → List A
replicate 0       _ = []
replicate (suc n) x = x ∷ replicate n x

同样,head (replicate 1000000 1)几乎会立即进行评估。

但是,正常顺序不是按需调用,即不共享计算。

open import Data.Product
open import Relation.Binary.PropositionalEquality

slow : 2 ^ 16 ≡ 65536
slow = refl

slower₁ : (λ x → x , x) (2 ^ 16) ≡ (65536 , 65536)
slower₁ = refl

slower₂ :
  let x : ℕ
      x = 2 ^ 16
  in _≡_ {A = ℕ × ℕ} (x , x) (65536 , 65536)
slower₂ = refl

在这种情况下,键入检查slower₁slower₂大约需要时间slow的两倍。相比之下,按需调用只会共享x和计算2 ^ 16的计算。


请注意,在类型检查期间,您必须将表达式计算为普通形式。如果周围有任何绑定器(λΠ),则必须在绑定器下进行并评估内部表达式。

λ n → 1 + n   ==>   λ n → suc n

如何更改图片?与减少的交互实际上相当简单:♯ x除非您将应用于此,否则不会进一步评估。

这也是被称为延迟被称为强制的原因。


您也可以将Agda编译为Haskell。还有JavaScript,但我不知道如何编译,所以我会坚持编译到Haskell。

评估策略主要是Haskell编译器使用的。例如,以下定义会发生以下情况:

data ℕ : Set where
  zero : ℕ
  suc  : ℕ → ℕ

_+_ : (m n : ℕ) → ℕ
zero  + n = n
suc m + n = suc (m + n)

data Vec {a} (A : Set a) : ℕ → Set a where
  []  : Vec A zero
  _∷_ : ∀ {n} → A → Vec A n → Vec A (suc n)

编译后:

-- ℕ
data T1 a0 = C2
           | C3 a0

-- Vec
data T12 a0 a1 a2 = C15
                  | C17 a0 a1 a2

-- _+_
d6 (C2) v0 = MAlonzo.RTE.mazCoerce v0
d6 v0 v1
  = MAlonzo.RTE.mazCoerce
      (d_1_6 (MAlonzo.RTE.mazCoerce v0) (MAlonzo.RTE.mazCoerce v1))
  where d_1_6 (C3 v0) v1
      = MAlonzo.RTE.mazCoerce
          (C3
             (MAlonzo.RTE.mazCoerce
                (d6 (MAlonzo.RTE.mazCoerce v0) (MAlonzo.RTE.mazCoerce v1))))
是的,最后一个有点疯狂。但如果你稍微蹲下,你可以看到:

d6 C2 v0 = v0
d6 (C3 v0) v1 = C3 (d6 v0 v1)