使用stanford nlp的实体情感分析

时间:2014-01-10 11:52:03

标签: java stanford-nlp

我提取了特定句子中的所有实体。例如,如果我的句子是

  infrastructure is good, Work-culture is pathetic,hikes are not good either

我开发了一个给我实体的代码。现在我需要基于实体的情绪。我的输出应该是

infrastructure--> positive
work-culture--> negative
hikes--> negative

我该怎么做?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您已完成编码,那么最具挑战性的部分就是使用适当的内容训练系统。我曾在谷歌预测API中进行相同的情绪分析。你需要内容,这意味着如果是电影评论,那么培训内容应包含大量的电影评论。我可以告诉你我已经训练了一个电影评论分析系统,有30个电影评论内容(15个正面和15个负面)。系统仍然没有给出80%的完美结果。

答案 1 :(得分:0)

如果您使用的是Stanford NLP软件包,那么它会附带一个情绪分析器。 见http://nlp.stanford.edu/sentiment/