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对于那些不了解斯坦福情绪分析器的人,他们的模型使用句子中嵌入的各种短语的情绪分数来预测句子的情绪。例如: 这部电影并不关心聪明,智慧或任何其他类型的智慧幽默。 它具有负面情绪,它使用各种词语的情绪来捕捉: 没有,关心,诙谐等。 这是一种自下而上的方法,每个单词都有一个指定的情绪,然后单词的集合有情绪等等。 我需要的是一个反向过程,其中情绪被分配给句子,我想正确地将情绪分配给底部节点,这将导致这种情绪。我无法想到一种方法所以。