我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本以进行感伤分析。
流程： -
1）音频文件 - ＆gt;＆gt;文字（使用语音识别API）
2）对输出文本进行情感分析
由于拥有强大的Java背景，因此想到使用Stanford CoreNLP。但是，如果它们具有比CoreNLP更好的好处，那么使用tensorflow或其他很好。
公开休息服务，将文本（完整对话）作为情感分析的输入。使用CoreNLP进行情感分析。没有得到预期的结果。 不知道如何根据我的需求训练这个？是否可以在运行时使用不同的上下文进行训练，结果应该基于上下文和客户？
对于聊天的情感分析，还有其他更好的API吗？
谢谢，