使用情绪分析（stanfordNLP）的{NEGATIVE Sentiment中的关键字

Question

我的要求是阅读输入文本并进行情绪分析。如果情绪分析是负面的，我应该只得到上下文中使用的否定关键字。

以下是实现情绪分析的代码片段：

字符串推文=＆＃34;电影最糟糕＆＃34;;
属性props = new Properties（）;     // props.put（＆＃34; pos.model＆＃34;，＆＃34; D：\ Stanford_API＆＃39; s \ english-left3words-distsim.tagger＆＃34;）;             props.setProperty（＆＃34; annotators＆＃34;，＆＃34; tokenize，ssplit，pos，lemma，parse，sentiment＆＃34;）;

     pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

        int mainSentiment = 0;
        if (tweet != null && tweet.length() > 0) {
            int longest = 0;

            Annotation annotation = pipeline.process(tweet);
            for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) 
            {
                Tree tree = sentence.get(SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree.class);
                int sentiment = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(tree);

               SimpleMatrix sd= RNNCoreAnnotations.getNodeVector(tree);

               System.out.println("---sentiment----"+sd.negative().eig());
               //System.out.println("---sd.get(0)----"+sd.get(0));

                String partText = sentence.toString();
                if (partText.length() > longest) 
                {
                    mainSentiment = sentiment;
                    longest = partText.length();
                }

           }
        }

如果情绪分析是消极的，那么请建议我如何从句子中获取关键词？