我想根据内容将评论分类为正面或负面。 这是NLP（自然朗处理）的问题，我发现实现这个问题很困难。
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结帐this blog post。作者描述了如何使用Python和NLTK构建Twitter Sentiment分类器。看起来是一个良好的开端，因为在该领域进行大量积极的研究，情绪分析并非易事。
同样search SO for Sentiment Analysis，我相信网站上已有很多关于此主题的有用答案。
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这里是基于半监督共同出现和无监督基于WSD的分类器的组合。它虽然在Python中。你需要nltk，wordnet，SentiWord-net和nltk附带的电影评论语料库。
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如果您没有对很多评论进行分类，可以尝试使用chatterboax API
否则你可以使用Linpipe，但你必须训练模型