如何将这些句子归类为正或负?

时间:2017-03-14 01:31:32

标签: python-2.7 text-mining sentiment-analysis text-classification spacy

我有一份高管的评论清单。它们永远不会相同(非常不可能)。它们表明了公司业绩的总体情绪。我的目标是使用过去的评论来训练分类器并将未来的评论分类为正面或负面。这可能吗?有哪些技巧可以帮助我实现这一目标?非常感谢帮助。我在下面提供了一些示例评论:

“业务正在改善,交付周期延长了两周或更长时间。”

“本季度前景非常乐观。由于需求,生产目标已经多次调整并且每次增加。“

“产品需求持续稳固。”

“预订在本赛季早期很重要。预计今年上半年会很强劲。“

“需求仍超过产能。竞争对手宣布进行大量资本投资以增加产能。“

“销售和业务继续保持强劲增长。”

“第一季度业务保持稳定。”

“医疗器械制造仍然很强劲。”

“即使石油和天然气价格上涨,我们仍然面临艰难的2017年,并将继续节省成本。”

“主要关注商品和潜在的进一步通胀。”

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